科学における構造的人種差別を暴く

構造的な人種差別は大きな障害となる STEMにおける疎外されたグループ 科学研究の世界では不公平が根深く残っており、白人男性は成績が低くてもSTEM分野でより多くのチャンスを得ることが多い。

研究における人種的偏見 それははっきりとした数字で表れています。平均的な成績の白人男性がSTEMの学位を取得できる可能性は48%です。黒人学生の場合、その可能性は劇的に低下します。

黒人男性の確率は 31% しかありません。黒人女性の確率はさらに低く、28% です。これらの統計は科学における不公平なシステムを露呈しています。

代表者の数字は悲惨な状況を示しています。黒人成人がSTEM学士号を取得するのはわずか7%です。米国で研究博士号を取得するのはわずか6%です。

ラテン系のプロも同様の課題に直面している。STEM分野の学士号を取得しているのはわずか12%だ。¹これらの低い数字は、理科系学校における人種差別に取り組まなければならないことを示しています。

重要なポイント

• 構造的人種差別はSTEM教育とキャリア機会に大きな影響を与える
• 白人男性は科学分野で不釣り合いなほど有利である
• 制度的な障壁が多様な才能が科学研究に参加できない原因となっている
• 少数派グループの代表率は依然として極めて低い
• 人種差別に対処するには包括的な制度改革が必要

科学における構造的人種差別を理解する

構造的人種差別は科学機関に根深い障壁を作り出し、 STEMにおける多様性 そして 学術界における社会正義この問題は、科学研究と教育の構造内に差別的な慣行を根付かせます。

定義と主要概念

構造的人種差別は、疎外されたコミュニティに不利益をもたらす一連の慣行である。科学においては、それは資源、資金、機会への不平等なアクセスを生み出す。².

白人アメリカ人は国の富の85%を保有している。これは科学研究における代表性と進歩に直接影響する。².

歴史的背景

科学における人種差別は複雑で厄介な歴史を持つ。連邦政府の政策は学術・研究環境における格差を生み出してきた。².

これらの課題は重大な不平等をもたらし、教育、研究機会、資金配分、職場環境に影響を及ぼします。

• 質の高い教育へのアクセスが限られている
• 研究機会の制限
• 不平等な資金配分
• 職場での根強い差別

科学研究への影響

構造的人種差別の妥協 科学分野における公平性黒人コミュニティは学術および医療の現場で大きな課題に直面している³:

「科学は、その固有の構造的障壁に対処しなければ進歩できない。」 – Contemporary Research Perspective

体系的な障害を取り除くことは、科学の進歩にとって極めて重要です。多様な視点を重視する包括的なコミュニティを構築するための鍵となります。

これらの問題に取り組むことで、より公平な科学環境を構築することができます。このアプローチは、研究と社会全体に利益をもたらすでしょう。

人種差別を永続させる制度の役割

学術機関は科学界における構造的人種差別を支持している。 STEMにおける疎外されたグループ 偏見のある政策と慣行に根ざしています。これらのシステムは、キャリアアップを目指す多様な科学者にとって大きな障害となります。

大学の方針と実践

大学はしばしば一見中立的な政策を通じて人種差別を維持している。これらの政策は不当な影響を与える。 STEMにおける疎外されたグループ研究によれば、制度的人種差別は微妙ながらも強力な形で現れることがある。

• 研究機会への不平等なアクセス
• 差別的な評価プロセス
• 少数派の科学者に対する指導が限られている⁴

資金の不均衡

資金調達は、体系的な不平等が依然として存在するもう一つの分野です。 白人研究者は一般的に、より大きな助成金とより安定した資金を受け取るこの利点は、過小評価されているバックグラウンドを持つ同僚と比較して存在する。⁵.

不平等のケーススタディ

具体的な例は、機関がいかにして疎外された科学者にとって敵対的な環境を作り出すかを示している。これらの事例は、科学コミュニティにおける真の包括性の構築における継続的な課題を明らかにしている。⁶.

「制度的人種差別は、多様な科学的才能の機会を制限する目に見えない障壁を通じて機能する。」 – Contemporary Social Research Journal

多様な科学コミュニティへの影響

STEMの多様性は、疎外されたグループにとって大きな課題に直面しています。過小評価されている背景を持つ才能ある人々は大きな障害に直面しています。構造的な障壁は科学分野で引き続き障害を生み出しています。⁷.

科学分野における過小評価

科学分野における公平性 依然として重大な課題です。最近のデータでは、代表性における大きな格差が明らかになっています。

• 黒人科学者は研究機会が大幅に減少している⁸
• 助成金の支給額には大きな人種的格差が見られる⁸
• 制度上の障壁が疎外された研究者のキャリアアップを制限している⁷

疎外された集団の参入障壁

科学界は包括性に苦慮しています。研究により、複数の体系的な障害が明らかになりました。

科学の進歩には、体系的な障壁を打ち破り、真に包括的な研究環境を作り出すことが求められます。

変化には、リーダーシップ、教育、機関の協調的な取り組みが必要です。これらの取り組みは、長年の不平等を解消することを目指しています。真に包括的な研究環境を作り出すには、変革的な行動が必要です。⁷.

教育における体系的な障壁

教育は道を切り開く 科学分野における公平性しかし、制度的な障壁が疎外されたコミュニティの学生を悩ませています。これは特に理科と数学の教育において当てはまります。⁹.

学術界における社会正義 教育の不平等を理解することから始まる。固定資産税と資金調達方式は公立学校の質に影響を与える。この影響は有色人種のコミュニティで最も感じられる。⁹.

K-12科学教育における格差

K-12 の科学教育は、過小評価されている生徒の機会を制限する課題に直面しています。

• 質の高い科学リソースへの不平等なアクセス⁹
• 学区内の資金格差⁹
• 学校資金に影響を与える歴史的なレッドライン慣行⁹

高等教育における課題

高等教育における障壁は依然として存在しています。黒人学生は科学分野で特有の課題に直面することがよくあります。これには、 不可視性または超可視性¹⁰.

「科学における多様性は単に数の問題ではなく、すべての生徒が成長できるような支援環境を作り出すことです。」

こうした体系的な障壁に取り組むには、包括的な戦略が必要です。大学はコミュニティ組織と協力することができます。このパートナーシップは、実生活での学習機会を提供することができます。また、科学分野における代表性を高めることもできます。⁹¹¹.

リーダーシップにおける代表性の欠如

STEMのリーダーシップは多様性の課題に直面しています。科学機関は狭い人口統計によって支配されています。これは、昇進を求める過小評価されたグループにとって障壁となります。¹².

科学的リーダーシップにおける体系的な障壁

研究により、科学界のリーダーシップの代表性に格差があることがわかった。少数派の若手博士号取得者はキャリアアップの障害に直面している。全国データによると、黒人、ヒスパニック、その他の少数派科学者のリーダーシップ役割はほとんどない。¹².

• 白人科学者は、キャリア初期の学術職の約78%を占めている。
• 黒人科学者は指導的役割のわずか3.5%を占める
• ヒスパニック系科学者は科学指導的地位の5.6%を占める

専門職昇進における課題

体系的な偏見は科学コミュニティの包括性を損ないます。これらの偏見は学術キャリアの早い段階から始まります。評価プロセスでは、疎外された背景を持つ候補者が不利になることがよくあります。¹².

「制度的な障壁が、才能ある科学者がその潜在能力を最大限に発揮するのを妨げている」 – STEMにおける多様性 研究者

代表性を高めるための戦略

リーダーシップのギャップに対処するには、包括的なアプローチが必要です。主な戦略は次のとおりです。

1. ターゲットを絞ったメンターシッププログラムの実施
2. 採用プロセスにおける無意識の偏見への対処
3. より包括的な組織文化の創造
4. 過小評価されているグループのためのリーダーシップ育成イニシアチブの開発

組織は構造的な障壁を積極的に取り除く必要があります。多様な科学者が活躍できる真の道筋を作る必要があります。こうした努力は、少数派グループがリーダーシップを発揮する助けとなるでしょう。¹³¹².

国立科学財団レポート、2017年¹³アメリカ精神医学会多様性研究

科学研究における資金の不平等

科学研究は、資金の不均衡が依然として存在しています。こうした課題は、疎外された研究者がキャリアを積む上での障壁となっています。資金提供における人種的偏見は、科学分野における公平性に影響を与え続けています。

資金格差は科学機関全体にわたる著しい不平等を示している。少数派の研究者は助成金獲得に大きな障害に直面している。白人の主任研究者は非白人の研究者よりも一貫して多くの資金を受け取っている。

2019 年、競争的な提案プールでは、代表性の大きな格差が明らかになりました。白人 PI は 66%、アジア人 PI は 29%、ヒスパニック系研究者は 5%、黒人研究者は 3% でした。

• 白人の主任研究者は、非白人の研究者に比べて一貫して多くの資金を受け取っている。¹⁴
• 2019年、競争入札では代表性の大きな格差が見られた。¹⁴
  • 66%（白PIより）
  • アジアのPIからの29%
  • ヒスパニック系研究者による5%
  • 黒人研究者からの3%

体系的な資金調達の課題

国立衛生研究所（NIH）のデータは、資金面での大きな不平等を示している。白人の申請者は18.5%の割合で助成金を受け取ったが、黒人の申請者はわずか10.2%であった。¹⁵.

このギャップにより、2019年には黒人研究者への資金が$32百万減少した。¹⁵この格差は、有色人種の研究者に対する根深い制度的障壁を浮き彫りにしている。

「研究資金の状況は、有色人種の研究者に対する根深い制度的障壁を反映し続けています。」 – 研究公平性の専門家

資金格差の影響

こうした資金の不平等は複合的な影響を生み出します。過小評価されているグループの研究者は次のような問題に苦しんでいます。

1. 初期研究資金を確保する
2. 出版可能な研究成果を生み出す
3. 学業のキャリアを前進させる

国立科学財団のデータは、賞の配分における著しい対照を明らかにしている。白人科学者は20年間で12,820件も多く受賞した。¹⁶.

アジア系、黒人系、ヒスパニック系の科学者は、助成金の大幅な不足を経験しました。これにより、才能ある研究者が不利になり、科学的な革新が制限されます。

こうした不平等を理解することは、変化を促進するために極めて重要です。科学分野における真の公平性を育む鍵となります。

科学における多様な視点の重要性

科学的な発見は多様な視点から生まれる。科学における包括性は研究方法に革命をもたらし、画期的なイノベーションを引き起こす可能性がある。¹⁷¹⁸.

STEMの多様性は驚くべき可能性を解き放ちます。多様な背景を持つチームは、より徹底的で影響力のある研究を生み出します。¹⁸.

多様性によるイノベーション

多様な研究チームは科学的探究に独自のメリットをもたらします。

• より幅広い問題解決アプローチ
• 研究デザインにおける創造性の向上
• 科学的調査における無意識の偏見の減少¹⁸

包括的な研究チームの利点

研究では、科学コミュニティにおける包括性の強力な利点が示されています。

「多様性とは、単に代表性を意味するのではなく、異なる視点が一緒に革新を生み出せる環境を作り出すことです。」

科学における障壁を排除することで包括性が促進されます。このアプローチは、研究者がより繊細で世界的に関連性のある科学的理解を発展させるのに役立ちます。¹⁷.

公平性のために政策変更が必要

科学分野には、制度上の障壁を解消するための大きな政策変更が必要です。公正な研究空間を作らなければなりません。これは、不公平な慣行を止め、科学をすべての人に公開することを意味します。¹⁹.

公正な資金調達慣行の擁護

国立衛生研究所（NIH）はUNITEプログラムで人種差別と闘っている。UNITEには生物医学研究の公正化に取り組む5つのチームがある。¹⁹.

彼らはNIHの内外の人々と話し合い、不公平を是正する計画を立てます。また、より包括的になる方法についてのアイデアも求めます。

• 社内外のステークホルダーとのリスニングセッションの実施
• 格差に対処するための包括的な戦略計画の策定
• 包括性の向上に関する情報の公開要求

制度的政策提言

研究における人種差別は、資源とチャンスの不公平な分配につながる²⁰学校は真の公平性のために大きな変化を起こさなければなりません。

1. 偏見を排除するために採用および昇進のプロセスを改訂する
2. 多様性と包摂性に関する説明責任の手段を作成する
3. 疎外された科学者のための支援環境を構築する

科学機関を変革するには、歴史的に過小評価されてきたグループを排除してきた体系的な障壁を認識し、積極的に解体することが必要です。

NIHの取り組みはバイデン大統領の人種的公平性に関する命令と一致している。これは科学に大きな変化が必要な時期であることを示している¹⁹.

人種差別を重要な問題として捉えることで、科学者はより良く、より公平な計画を立てることができる。これらの計画は、誰もが優れた研究アイデアを活用するのに役立つ。²⁰.

公平性への道には、持続的な取り組み、革新的な政策、そして科学機関を内部から変革することへの真摯な献身が必要です。

科学研究における暗黙の偏見への対処

暗黙の偏見は、公正な科学コミュニティを構築する上で大きな課題となります。これらの隠れた態度は研究の実践に影響を与える可能性があります。それらを認識することは、より包括的な科学の世界を築くのに役立ちます。²¹.

暗黙の偏見を理解する

研究における人種的偏見 微妙で無意識の精神プロセスから生じる。これらの隠れた思考は、私たちが知らないうちに科学的判断を歪める可能性がある。²².

暗黙の偏見は、次のような研究の重要な部分に影響を及ぼします。

• ピアレビュープロセス
• 助成金の配分決定
• 採用と昇進の実践
• メンターシップの機会

緩和戦略

暗黙の偏見に対処するには包括的なアプローチが必要です。研究では、科学における隠れた偏見を減らす方法がいくつか示されています。²¹:

1. 義務的な偏見認識トレーニングを実施する
2. ブラインドレビュープロセスの開発
3. 多様な採用委員会を設置する
4. 標準化された評価指標を使用する

「暗黙の偏見を認識することは、真の科学的公平性を生み出す第一歩です。」

暗黙の偏見に対処するには、研究者や機関の継続的な取り組みが必要です。隠れた偏見に気づき、それに挑戦することで、より公平な科学の創造に貢献できます。²²²¹.

構造的人種差別の現実世界の例

科学における体系的な差別 人種差別には深い根があり、それが今日の研究と学問の状況を形作っています。人種差別の歴史は、制度的偏見の厄介なパターンを明らかにしています。

科学界は構造的人種差別の深刻な例に直面してきた。 研究者は数多くの事例を記録している 根深い偏見。こうした偏見は、さまざまな科学コミュニティに影響を及ぼし続けています。

科学研究における歴史的不正

いくつかのひどい例 科学における体系的な差別 含む：

• タスキーギ梅毒研究。黒人男性を意図的に治療せずに病気の進行を研究した。
• ヘンリエッタ・ラックスの細胞を同意や補償なしに無断で使用すること
• 人種間の生物学的差異を証明しようとする疑似科学的な試み

初期の科学研究は人種差別主義の思想に汚染されていた。19世紀には「多元論」が頭蓋計測法などの疑似科学的な手法を用いていた。これらの手法は白人の生物学的優位性を主張することを目的としていた。²³.

今日、科学的コンセンサスは人種に生物学的根拠がないと断言している。²³この変化は、 研究における人種的偏見.

科学的表現における現在の課題

研究における人種的偏見は、著しい代表格差によって根強く残っている。医師の51%が黒人で、白人は561%、アジア人は171%である。²⁴この過小評価は、研究の視点や医療成果に影響を及ぼします。

「多様性の欠如は社会正義の問題であるだけでなく、私たちの集合的な理解を制限する重大な科学的課題でもある。」

科学界は現在、包括的な研究環境の構築に注力しています。彼らは体系的な障壁に対処し、疎外された人々の声を増幅させています。これらの取り組みは、科学的議論の多様性を向上させることを目的としています。

科学における公平性を促進する取り組み

STEM 分野で過小評価されている科学者をサポートするには、戦略的な取り組みが不可欠です。これらのプログラムは、体系的な障壁に取り組み、疎外された研究者に新たな機会を創出します。科学コミュニティの包括性を促進するための画期的な取り組みが生まれています。

NIHのUNITEイニシアチブは、科学的公平性の変革を目指しています。健康格差の研究、人材育成、生物医学研究の機会の拡大に重点を置いています。²⁵80人以上のNIHスタッフボランティアによる5つの共同委員会がこのプログラムを推進しています。²⁵.

過小評価されている科学者を支援するプログラム

いくつかの影響力のあるプログラムが科学的多様性の進歩を推進しています。

• メリーランド大学ボルチモア郡校のマイヤーホフ奨学生プログラム
• #ShutDownSTEM アドボカシー ネットワーク²⁶
• ワシントン大学 ADVANCE 制度改革センター²⁶

共同プロジェクトとコミュニティの関与

コミュニティ主導の取り組みは拡大に不可欠である STEMにおける多様性。 コロナウイルスの色 このプロジェクトは、ターゲットを絞ったデータ収集が政策対応にどのように役立つかを示している。²⁶また、過小評価されているコミュニティを効果的にサポートするのにも役立ちます。

「科学における公平性は単なる数の問題ではなく、才能ある研究者全員に真の機会を創出することです。」

これらの取り組みに対する皆様のご支援は、より包括的な科学環境の構築に役立ちます。STEM における多様性を受け入れることで、私たちはすべての才能ある研究者に機会を創出します。このアプローチは、科学コミュニティにおける革新と進歩を促進します。

より包括的な科学コミュニティに向けた将来の方向性

科学のエコシステムを再考することは、STEMの多様性にとって重要です。あなたのサポートは、科学分野における体系的な障壁を打ち破ることができます。将来は、排除された研究者が繁栄できる包括的なアプローチが必要です。²⁷.

新しいテクノロジーは真の公平性への有望な道を提供します。デジタルプラットフォームは、過小評価されている科学者を世界的に結びつけ、広大なメンターシップネットワークを構築できます。AIツールは、資金調達や学術プロセスにおける偏見を特定し、軽減するのに役立ちます。²⁸.

教育への投資は意味のある変化の鍵です。NIHのBUILD助成金は、ターゲットを絞った支援がどのように機能するかを示しています。カリキュラムを再設計し、指導を提供することで、代表的な科学人材を育成することができます。²⁷.

あなたはこの変革において重要な役割を果たします。包括的な科学コミュニケーションと公正な研究慣行をサポートしてください。多様な声を増幅し、科学コミュニティの代表性に向けた進歩を加速してください。²⁸.

科学イノベーションの未来は、あらゆる背景を持つ才能を育成できるかどうかにかかっています。あなたの今日の行動が、STEM 分野におけるより包括的な明日を形作るのです。

ソースリンク

1. 新たな研究が証明：STEMプログラムにおける構造的人種差別は是正が必要 – https://blog.ucsusa.org/derrick-jackson/a-new-study-confirms-structural-racism-in-stem-programs-needs-fixing/
2. 構造的人種差別を理解するのに役立つ5つのビデオ – https://www.qualityinteractions.com/blog/5-videos-to-help-you-understand-systemic-racism
3. 構造的人種差別は公衆衛生上の危機である：黒人コミュニティへの影響 – https://www.apha.org/policies-and-advocacy/public-health-policy-statements/policy-database/2021/01/13/structural-racism-is-a-public-health-crisis
4. 制度的人種差別：個人と相互作用、制度と社会 – 認知研究：原則と意味 – https://cognitiveresearchjournal.springeropen.com/articles/10.1186/s41235-021-00349-3
5. 構造的人種差別をよりよく理解するために知っておくべき11の用語 – https://www.aspeninstitute.org/blog-posts/structural-racism-definition/
6. 制度的人種差別と健康：概念化、測定、分析の枠組み – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9395863/
7. 科学における制度的人種差別に一緒に立ち向かう – https://diversity.nih.gov/disseminate/blog/2021-07-01-confronting-systemic-racism-science-together
8. 科学における構造的な人種差別を解体するためには、科学者はそれがどのように機能するかを学ぶ必要がある。 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9938208/
9. 制度的な人種差別は教育格差を招いている – https://news.temple.edu/news/2020-06-25/systemic-racism-has-led-education-disparities
10. 教育学教授が化学における体系的な人種差別の原因を調査 – https://today.uic.edu/education-professor-probes-causes-of-systemic-racism-in-chemistry/
11. 米国の科学リーダーは構造的人種差別に対処しなければならないと報告書は述べている – https://www.bet.com/article/ztvcvm/structural-racism-science-community-needs-addressing
12. 構造的人種差別と闘うための多様な医師科学者のパイプライン – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8246787/
13. 構造的人種差別が私が精神医学組織を去る理由です。 https://www.statnews.com/2020/07/01/structural-racism-is-why-im-leaving-organized-psychiatry/
14. 国立科学財団の資金提供率における体系的な人種格差 – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9708090/
15. NIHの資金における人種間の格差がなぜ続くのか、そしてその問題を解決するには何ができるか – https://cen.acs.org/careers/diversity/racial-disparities-NIH-funding-persist/100/i18
16. 研究者は、助成金の配分に制度的人種差別が反映されていると主張する – https://physics.aps.org/articles/v15/173
17. 教室における科学的人種差別と優生学への取り組み | ASM.org – https://asm.org/articles/2023/may/addressing-scientific-racism-and-eugenics-in-the-c
18. 多様性の科学と価値：インクルージョンと多様性に関する理解のギャップを埋める – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC6701939/
19. 構造的人種差別を終わらせる – https://www.nih.gov/ending-structural-racism
20. 実装科学における構造的人種差別への取り組みに関する提言：現場への呼びかけ – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8143847/
21. はじめに：構造的人種差別の文脈における暗黙の偏見 – https://www.amacad.org/publication/daedalus/introduction-implicit-bias-context-structural-racism
22. 医療における明示的および暗黙的な偏見の排除：証拠と研究の必要性 – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC9172268/
23. 科学的人種差別 – https://library.harvard.edu/confronting-anti-black-racism/scientific-racism
24.  アメリカにおける制度的人種差別の10の例 – https://www.humanrightscareers.com/issues/examples-of-systemic-racism/
25. 団結 – https://www.nih.gov/ending-structural-racism/unite
26. 人種平等のための市民科学リソース – 市民科学フェロー – https://civicsciencefellows.org/racial-equity-resources/
27. 包括的な科学の実現：科学、技術、工学、数学、医学（STEMM）における文化的に敏感な高等教育の実践 – https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC10793921/
28. 包括的な科学コミュニケーション研究 – https://www.scienceliteracyfoundation.org/resource-guide/inclusive-science-communications-influential-text